Uncensored llm api 文档

基础 URL 和认证

通过指向客户端到我们的基础 URL 并在请求头中传递密钥来立即连接。身份验证很简单：包含 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 每次请求都会生成此密钥。使用 Google 或电子邮件注册后，您会立即获得密钥。不需要电话号码，密钥会立即显示在屏幕上。此设置适用于任何标准的 OpenAI 兼容 SDK，因为我们遵循相同的接口结构。您无需管理复杂的登录会话或处理其他平台常见的会话过期问题。您的密钥是所有端点的唯一凭证。这种简洁性意味着您可以将 API 集成到您的脚本或应用程序中，而无需担心 token 刷新周期或 OAuth 流程。该服务专为希望直接访问且不受官僚主义阻碍的开发者设计。我们提供简洁、可预测的接口，其行为完全符合行业标准。与费力处理专有登录系统相比，这显著减少了集成时间。

聊天完成端点

使用标准聊天补全端点向无审查模型发送消息。端点接受POST请求至 /v1/chat/completions 带有包含您消息的 JSON 负载。您必须将 model id 指定为 uncensored 使用我们特定的大型语言模型。系统返回您可以处理或显示的文本回复。这是一个文本输入、文本输出的 API，不具备图像或音频生成功能。您可以通过调整温度或 top_p 等参数来控制语气和风格。响应格式一致且可预测，便于在任何语言中解析。您可以在单个请求中发送多轮对话以维护对话历史。这种方法模仿了主要提供商的行为，同时提供我们特定的 uncensored 模型。这是构建聊天机器人、助手或内容生成器的核心功能。该端点针对速度和可靠性进行了优化。

Python SDK 集成

使用官方 Python SDK 以最小配置快速集成。您只需在客户端初始化中设置基础 URL 和 API 密钥即可。下面的代码片段展示了如何创建简单的聊天完成请求。由于接口完全相同，此方法可与现有的 OpenAI 代码库无缝协作。您可以传递带有角色（如 system, user, 或 assistant. 响应对象让您能够访问生成的文本和 token 使用信息。这使得调试和监控您的应用变得简单直接。您无需编写自定义 HTTP 客户端或手动处理 JSON 序列化。SDK 已为您处理所有繁重工作。这减少了样板代码，显著加快了开发周期。您可以在几分钟内开始原型开发，并在需要时进行扩展。该库文档完善且积极维护。

Node SDK 集成

使用 Node.js SDK 将 API 集成到您的 JavaScript 或 TypeScript 项目中。设置类似于 Python：配置 base URL 和密钥一次。代码示例演示了对 chat 端点的简单请求。您可以使用与 Python 相同的消息结构，确保跨堆栈的一致性。响应对象提供补全文本和使用统计。这对于在 Node 应用中跟踪 token 消耗非常有用。SDK 内部处理流式传输和错误处理，简化了您的代码。您可以将其集成到 Express 路由、无服务器函数或后台作业中。接口对于任何使用过 OpenAI Node 库的人来说都很熟悉。这意味着您可以重用现有逻辑和模式，而无需学习新的 API 结构。它自然地融入现代 JavaScript 生态系统。您获得了标准化接口的好处，同时具备我们特定模型的功能。这在切换应用的不同部分时减少了认知负担。

流式响应

通过在请求中将 stream 参数设置为 true 启用实时输出。API 返回 chunk 流，而不是单个完整响应。这对于希望显示生成文本的聊天界面非常理想。每个 chunk 包含部分响应，允许你增量更新用户界面。最后一个 chunk 包含请求的总 token 使用情况。此功能与 Python 和 Node SDK 配合使用，只需少量代码更改即可。你通过迭代 chunks 并附加文本来处理流。与等待完整响应相比，这创造了更流畅的用户体验。它特别适用于长内容生成或复杂推理任务。流式传输功能是现代 LLM API 的标准功能，并在此完全支持。你可以通过管理流消耗速率来控制流程。这使你对输出如何向用户显示具有细粒度的控制。

限制、错误和上下文

上下文窗口支持最多 100,000 个 token，包括 prompt 和 completion 的总和。每个密钥最多可发送 8 个并发请求，每分钟最多 300 个请求。如果超出这些限制，你将收到 429 速率限制错误。如果密钥无效，身份验证错误将返回 401 状态码。402 状态码表示你的预付信用额度已耗尽。你可以随时使用加密货币充值以恢复服务。错误不会消耗你的信用额度，因此失败的请求是免费的。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，如果未指定限制则为 2,048 个 token。请求主体限制为 8 MB。这些限制旨在确保公平使用和系统稳定性。你可以通过响应头或 SDK 对象监控你的使用情况。这种透明度帮助你有效管理预算并规划应用程序架构。预付模式意味着你只为使用的部分付费，没有隐藏费用。

cURL

Copycurl https://api.mistralapilogin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix my token expiry error"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapilogin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapilogin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)